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一是岗位替代效应，即人工智能等新技术发展将导致一部分就业岗位数量减少甚至消失，不同岗位所受影响取决于技术替代率，技术对岗位工作任务的替代性越高，被替换的可能性就越大。比如，客服类岗位被智能机器人取代，流水线上的一线普工岗位因自动化、智能化设备投入而减少，基础文案、翻译等岗位也会因AI的写作与语言能力而受到冲击，甚至网约车司机、网约配送员等新业态也会随着无人驾驶、无人配送等技术发展而受影响。

二是岗位创造效应，即人工智能等新技术发展将会催生一批新产业、新业态、新职业和新岗位。新岗位主要包括三个层面：与人工智能直接相关的岗位，比如，算法工程师、数据标注师、大数据分析师、人工智能训练师等；人工智能产业链上下游各环节的岗位，比如，智能硬件的制造与维护等；人工智能赋能其他产业而产生的新岗位，比如欧宝app下载，自动驾驶“萝卜快跑”在替代岗位的同时，也创造了云舱安全岗、车务运维岗、地勤网格岗等一批新岗位。

常州市人社局分析认为，与历次工业革命一样，新一代人工智能技术对就业的影响具有两面性，它不仅是岗位的替代者，更是岗位的创造者，对就业冲击带来的短期阵痛不可避免，但从长远看，技术的进步最终会催生更复杂的社会分工和更大规模的就业。虽然AI技术发展对涉及领域、行业、群体的就业影响还有待进一步评估，但毋庸置疑，人工智能产业抬高了就业门槛，传统岗位失业人员短期内难以胜任高门槛的AI相关岗位，为此，需要密切关注AI技术发展对弱势群体的冲击，对在职人员开展定向职业培训，通过政府补贴、税收优惠等方式，帮助劳动者提升数字技能，尽快实现转岗就业。

常州市人社局在答复中披露，该市开展“智改数转网联”对制造业就业影响的专题调研显示，“智改数转网联”确实已经对当前企业用工产生了初步影响，从用工数量和用工结构等情况看，企业对普通操作岗位员工的使用在逐渐减少，而对技能型、技术型和研发型岗位的用工需求呈现加速增长态势。从数量上看，智能化、数字化等相关技术已经深入到制造业生产、流通、销售等各环节。受调查企业减少了10%-30%的劳动力，操作性、流程性岗位减少趋势明显。不少企业对“智改数转网联”研发、组装调试、维修维护等人才尤其对“智改数转网联”应用复合型人才的需求增幅达20%-30%。从结构上看，处于制造业价值链底端的生产和组装等普工岗位将逐渐被替代欧宝app下载，企业对劳动力素质的要求逐步提高，将优先招用熟悉自动化机器设备的员工。可以预见，高技能人力资源需求与市场供给错位结构性矛盾将呈加剧态势，企业对员工熟悉自动化机器设备等技能要求更加普遍。面对智能化、自动化等一系列装备和技术的应用，各行业尤其是制造业就业面临较大压力。

强化就业优先导向方面，一是建立健全就业影响评估机制。探索建立人工智能就业影响评估体系。将岗位创造与失业风险评估纳入人工智能重大政策制定、重大项目布局的核心环节，落实“管产业就要管就业”的刚性要求，为就业带动力强的项目提供优先落地支持。二是着力构建就业友好型发展方式。争取试点开展就业友好型城市建设，增强产业体系与就业的协同性。多维度挖掘新岗位，发展人工智能原生企业，扩大新职业规模；推动传统产业与高危行业岗位升级为“机器执行+人类监管/决策”的复合模式，实现“机器换人”向“人机协同”转变；支持人工智能领域创新创业欧宝app下载，衍生更多灵活就业岗位。三是加强人工智能技术对就业服务的赋能升级。打造智能就业服务体系，建立人工智能岗位资源库，升级公共就业服务平台，通过智能标签化与精准推送欧宝app下载，实现从“人找岗位”到“岗位找人”的转变。学习杭州等地做法，利用人工智能技术提升就业服务效能，推广数字赋能、精准服务模式，并加快建设“常州人社治惠中枢”，以“精准匹配、高效服务、安全合规”为核心，融合人工智能等技术，构建求职者与企业招聘智能助手，解决传统招聘中“人岗错配”“效率低下”问题。

加强职业技能培训方面欧宝app下载，一是开展大规模职业技能培训。更加注重投资于人，深入实施“技能照亮前程”培训行动，推进“AI+”新职业技能培训项目开发，实施产业技能提升专项行动，紧扣现代化产业体系建设战略部署欧宝app下载，聚焦重点领域欧宝app下载，通过产训生态共建、精准技能培训、AI赋能技能人才培养联动，将技术冲击转化为产业高质量发展的机遇。企业要针对不同岗位、不同年龄段工人，开展个性化、针对性的AI技能培训，推行“人机协作”的渐进式改造，通过优化岗位设置、智能设备升级、场景化培训，将老师傅的“隐性经验”转化为数字资产，及时补上劳动者的技能短板。政府也要强化政策引导，扩大公共资源供给，通过整合职业院校、培训机构、企业资源，为来自基层、中小企业和一线的产业工人提供更多免费或低成本的培训服务，降低转型门槛，畅通发展路径。二是建立健全技能需求预测机制。学习杭州等地做法，深入研究人工智能等新技术引领的职业变迁方向，加快新职业新工种新标准的开发应用，引导推动专业设置、培训课程与产业发展相协同、与岗位需求相适应。依托新标准，推动企业结合岗位技术需求与员工技能提升目标参与项目制培训。完善技工院校专业动态调整机制，增设AI相关专业。创新教学模式，依托AI搭建智慧教育平台欧宝app下载，推进产教融合与校企共建实践基础，实现教学与企业需求精准对接。三是建立人工智能等前沿产业人才精准培养机制。学习先进地区做法，推动教育体系系统性变革，动态调整高等教育和职业教育的专业设置与培养模式，紧密对接技术进步和产业升级需求，将人工智能通识与技能全面纳入教育和培训课程体系，将人工智能训练师、工业机器人系统运维员等人工智能职业（工种）纳入技能培训项目、职业技能等级认定范围。健全终身学习体系，发挥多元主体作用开展实操培训，开发“人工智能+”模块化课程与微证书项目，帮助劳动者掌握与AI共存的“元技能”，从技术变革的被动承受者转为主动参与者。

强化人才精准引育方面，一是加快集聚人工智能领域人才。全面落实《关于加快集聚人工智能领域人才的若干举措》，大力引进和培育人工智能领域具有科技前沿引领力、科研资源集聚力、国际学术影响力，能填补国内空白或达到国际本领域顶尖水平的人才。加大“龙城英才计划”支持人工智能领域项目力度，对于创业类项目，放宽学历、来常时间、注册资本、工作年限、社保缴纳人数等资格条件，给予最高1000万元“拨投联动”综合资助。加速汇聚青年人才，支持企业引进人工智能领域高学历人才，对引才成效明显、高学历人才集聚的人工智能领域企业，每年给予最高100万元集聚奖励和最高50万元引进激励。二是强化人工智能人才培养。完善常州市高层次人才分类认定目录，对人工智能相关专业博士人才提档支持。强化人工智能领域校地企协同育才，建立健全“学籍在高校、培养在地方”新模式。支持在常高校深化“新工科”建设，开设人工智能领域相关学科。与重点企业建立人才协同培养机制，加大交叉学科人才培养力度，支持人工智能相关专业毕业生以创业项目代替毕业论文。对人工智能领域企业自主培育人才，实现学历与技能提升的，给予企业最高5万元每人的育才补贴。对人工智能领域新设立的博士后科研工作站，给予最高60万元建站资助。三是强化人工智能人才服务。完善健全以市场化为导向，以领军企业为主体的人才评价认定机制，授予人工智能领域重点企业职称评审权，支持企业自主开展职业技能等级认定。对在北京、上海、深圳等地获评人工智能相关专业技术职称的人才，来常工作可予以直接认定。对人工智能领域企业引进的年薪50万元以上的技术负责人主持的科技研发类项目，符合“龙城英才计划”领军型创新人才项目条件的，可免评审予以立项支持。鼓励行业协会、重点园区定期举办前沿技术分享、产业沙龙等交流活动，营造持续学习、开放协作的产业氛围，以场景创新和生态优化带动人才集聚。

强化失业风险防范方面，当前，AI技术进步和自动化发展加剧了劳动力市场两极分化趋势，与智能化数字化等技术相关的中高端人才短缺和传统行业人员失业问题日益凸显。为此，必须健全风险防控，构建全周期就业安全网，及时掌握不同行业、不同群体就业失业的变化情况，完善失业预警机制，对可能出现的失业风险提早防范和应对。一是加强人工智能对就业影响的动态监测。重点监测人工智能应用集中的重点行业、重点企业、重点职业，及时掌握企业岗位数量、结构、技能需求等变化，做好风险预案和跟进服务，形成“监测-预警-响应”全链条应对机制。二是加强对受影响重点群体的就业帮扶。对受人工智能技术影响的重点群体，做好职业介绍、职业指导、转岗培训、就业援助等服务，帮助尽快实现再就业。三是强化失业保障。强化就业政策与失业保险、生活保障类政策协同联动，为技能提升和转岗困难的劳动者，做好政策性帮扶和兜底保障，筑牢社会保障底线，防范集中性失业对经济社会造成系统性冲击。

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