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但他也提醒，AI工具有其局限——它不了解你是谁，也不理解你是个什么样的人。乔志宏解释道，“你的性格特征中那些还在探索的维度、你的价值排序中那些隐而未宣的偏好、你在某个大学校园里走了一圈之后内心泛起的向往、你在和不同行业前辈聊天时被一句话点燃的兴奋——所有这些构成志愿决策最核心、最个人化的主观信息，是任何一个算法都无法代替你的。”

教育部“阳光志愿”信息服务系统的志愿参考服务，面向2026年参加全国统一高考的考生免费开放。该项服务包括“智能筛选志愿”“专业倾向测评”“我的志愿报告”“志愿填报指南”等板块。该服务在往年高考录取分数基础上1分块3计划，基于大数据分析的独特算法，根据考生预估的高考分数或位次，模拟筛选高校及专业，为考生填报志愿提供参考。

该服务的特点是：可结合考生高考成绩、个人兴趣和倾向，基于往年录取情况，为考生智能筛选不同录取难度的高校及专业；基于学信网调查数据、高校毕业生跟踪调查数据及全国高校就业监测数据，全面呈现高校及专业的满意度指标、各专业类的毕业去向与职业发展，为考生深入了解高校及专业提供有力参考。另外，专业倾向测评，从兴趣、人格和学科倾向三个方面进行评估，有利于考生在加深自我认知的基础上，做出适合自己的学业、职业选择。

澎湃新闻注意到，今年起招生的新增专业包括：低空经济与管理，资源环境审计，数字金融，数字贸易，森林消防，太极拳，语言科学，法律英语，计算语言学，语言智能1分块3计划，智能计算，心理、脑与认知科学，真空工程与技术，能源科学与工程，半导体工艺与装备，城市更新，纤维科学与智能制造，交通能源融合工程，海洋智能与无人技术，农业机器人，智慧景观营造，生物制造，盐碱地科学与工程，智慧渔业，核医学工程，商业人工智能，数字公共治理，数据资源与数据智能，数字文旅，乐器智造，艺术治疗，具身智能，脑机科学与技术，工程互联网，深地科学与工程等。

“调整高校专业设置，是适应AI技术快速发展的必要举措。高校专业调整不仅是变更名称，而是对科技变革、产业升级和社会需求变化的回应。”韦骅峰说，但对考生而言，新增专业是否值得报考，不能只看名称中是否包含“智能”“数字”“人工智能”等字眼，还要结合高校是否具备相应的学科基础、师资队伍、课程体系等办学“硬通货”。

此外，韦骅峰特别提醒，AI的发展也并不意味着传统人文社科专业必然走向没落。就目前而言，AI更擅长处理重复性、标准化的工作，但在教育管理、文化传播服务等领域，从业者面对的是具体的人和复杂情境，离不开沟通、判断和对现实需求的理解。文科是否“无用”，在很大程度上取决于能否及时更新知识结构和培养方式。在韦骅峰看来，人文社科的学科交叉培养趋势愈加明显，区域国别学、数字公共治理、数字文旅等“新文科”在专业调整后浴火重生。对有志于报考文科的考生而言，培养学科交叉能力将成为合理规划大学生活和筹划未来职业生涯的关键要素。

因此，尹学锋认为，志愿填报时，不必把自己逼进一条狭窄的“AI专业”独木桥。“计算机科学、软件工程、数据科学这些当然好，但数学、物理、生物学、哲学、社会学同样重要。”尹学锋说，一名能设计出负责任AI系统的工程师，必须理解数学的逻辑、权衡伦理的边界、感知人类的情感。这些素养，往往来自扎实的基础学科和宽阔的人文视野。

嵩天说，基础学科是AI无法自主生成的“源头活水”。回顾科技发展历史，每一次重大科技革命背后，都离不开基础学科带来的原理突破。当前通用AI进入新一轮“算力、数据、算法”迭代周期，数学、物理、认知科学等基础学科的原理性突破，将是破局下一代“可解释性AI”与算力瓶颈的核心关键。工程科技解决“怎么做”的问题，而基础学科探究“为什么这样做”“如何做得到”的问题。一个领域如果希望实现原创性突破、引领未来发展，就必须拥有扎实的基础研究能力。

“基础学科能锻造AI难以替代的‘人才高地’。”嵩天认为，当AI能够迅速检索人类所有已知答案并给出及时反馈，人的价值就必须从“回答已知”转向“追问未知”。掌握AI范式固然重要，突破AI范式将是新时代创新，这需要深刻的思维能力。公理化思维、逻辑严密性、复杂系统理解等这些扎根于基础学科的深层思维框架，恰恰构成了人类智能在技术浪潮中的绝对价值。

“智能时代，应用场景可能千差万别，但基础学科底层逻辑持久稳定。用底层的确定性去锚定未来的不确定性，或许是这个时代的最清醒智慧。”嵩天强调，面对高考志愿及未来选择，基础学科不是“冷板凳”，而是面向长期主义“深根固柢”的战略性投资。基础学科的公式、定理和定律，正是人类理解世界、驾驭技术、创造未来的底层密码。