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“异算方舟”由中国科学院计算机网络信息中心、中国科学技术大学、中国科学院力学研究所和中科曙光等机构联合发布，其聚焦国产异构算力环境下科学计算软件生态建设痛点，以打破算法、代码、应用之间的壁垒为核心目标牛牛游戏软件app，搭建起从基础算法能力、到代码转换(适配)能力、再到智能应用能力的完整技术链条，推动国产计算系统从“硬件算力领先”迈向“软件生态完善、开发便捷、应用易用”的新阶段。

研发团队介绍说，作为“异算方舟”全栈平台的底层算法，九衍枢算法库汇聚16款高性能求解器，覆盖线性代数、并行计算、流体仿真、生物计算、深度学习算法等主流场景，所有算法深度适配国产GPU架构，多项核心模块实测性能超10倍以上加速。平台将每一款算法作为独立节点牛牛游戏软件app，搭建起整个体系的全域网络，为全链路应用提供最强底层支撑。

“异算方舟”全栈平台基于其强大的代码转换大模型能力，重点攻克统一计算设备架构(CUDA)代码向国产GPU软件环境迁移过程中的核心难题。开发者上传原有 CUDA代码片段或科学计算软件中的关键模块，可依托国产GPU代码知识和规范，智能完成代码转换、环境适配和编译运行，让异构生态无缝互通，相较传统人工迁移和常规转换工具，它迁移更高效、更便捷，能助力各类成熟软件和存量科研代码快速落地国产算力平台。

该平台的自动化仿真智能体则立足真实工程应用场景，基于多智能体架构，聚焦流体仿真的智能化应用。平台打通参数配置、自动求解、故障诊断等关键环节，支持通过自然语言指令完成自动化仿真任务，大幅减少人工操作成本，有效提升国产科学软件的易用性、结果可复现性与落地推广效率，让底层强大的算法与适配能力，真正落地为简单易用的科研工具。

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